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中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗

中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们(men)将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗上升,更(gèng)重要(yào)却(què)被忽视(shì)的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分母端(duān)的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率(lǜ)却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架(jià):(1)失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母,劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二(èr)的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较(jiào)高行业,但是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群(qún)体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业(yè)率时,经常认为失业(yè)率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄(líng)段失(shī)业率(lǜ)来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普的9%提(tí)高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动的却(què)是(shì)青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学教(jiào)育(yù)

  从总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据(jù)解读(dú)时,披露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数(shù)的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的(de)青年(nián)6418万(wàn)人(rén),主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年4月青(qīng)年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn),去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年(nián)失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年(nián)失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为(wèi),青年(nián)群体由于工作经验和技能(néng)相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)是主动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青年就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚集(jí)的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其(qí)他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处(chù)之前(qián),需要研究青年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到(dào)高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业(yè)大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民(mín)经济分类的(de)农业(yè)和(hé)工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人员的(de)受教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是(shì):科学(xué)研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年(nián)就业(yè)流入的主要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。

  但是知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行业失业率的(de)近似替(tì)代(dài)指标(biāo)。以这个(gè)指标来看(kàn),知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失业率大多高于(yú)全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集(jí)程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化(huà)。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明显(xiǎn)改善(shàn),应(yīng)届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育的青年失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业(yè)率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年(nián)均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预(yù)计(jì)今年随(suí)着疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低(dī)于其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人(rén)数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上(shàng)会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的(de)分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这(zhè)也是(shì)人口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰(xī)这一(yī)概念的两个要(yào)点:一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对(duì)全(quán)部(bù)就业人口(kǒu),不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业率的分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参(cān)加(jiā)或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失(shī)业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来(lái)看(kàn),失业(yè)率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行(xíng)两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁(suì)及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全(quán)国范围内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数(shù)据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据(jù)普查数据进行(xíng)修(xiū)正(zhèng),但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差异仍然(rán)存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份(fèn)有限公司

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