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朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁

朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来,微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期,AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手”,包揽一切应(yīng)用,与(yǔ)人(rén)们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作,这让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ),他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”,例(lì)如,一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变(biàn)形(xíng)算法,主要(yào)用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布(bù),在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前,大(dà)家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求,但是都不(bù)尽如人意,它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú),人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的(de)用提示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气,抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她(tā)们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应(yīng)的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

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通过图片就可以看(kàn)出(chū)来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的(de)是,除(chú)了(le)真实(shí)的照片,草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回(huí)应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来(lái)越强大(dà),甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘(huì)图,因为太逼真,被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了

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不过仔细(xì)观察可以发(fā)现(xiàn),活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

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有行(xíng)业人事表示:“现在因(yīn)为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂,AI还(hái)不(bù)太会(huì)画(huà)人的手,但最(zuì)新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现,以(yǐ)后(hòu)可(kě)能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络,以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果,如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn),将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后(hòu),其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún),难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决,还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào),人(rén)工智能的安全问题需要得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方

技(jì)术都是有两面性的,潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián),人工智能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián),Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀,反而(ér)都非(fēi)常简单,比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的(de)玩具熊,或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像,随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单(dān),创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗,一个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于,它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频,这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清,也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感,一个(gè)素材(cái),一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着(zhe),一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速(sù)度(dù),更低的生产(chǎn)成(chéng)本,这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文化(huà)娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域,本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画(huà)及视(shì)频或不(bù)是(shì)结(jié)果,而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图,有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了(le)可以生成内(nèi)容,甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看出,在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后,多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲,以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型),训练成本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元,每日(rì)仅电费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时,更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新,多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年,业界(jiè)也(yě)有不少技术(shù)突(tū)破(pò),但是(shì),多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走,算力需求呈几何式(shì)上升,一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān),让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术(shù)创新,将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期(qī)待在(zài)大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边际成本降低,让万众受益(yì)。

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