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叠罗汉暗示什么意思,为什么男生喜欢叠罗汉

叠罗汉暗示什么意思,为什么男生喜欢叠罗汉 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)),据此可(kě)将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动(dòng)力(lì)的(de)下降,也是抬高(gāo)失(shī)业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场;三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时(shí)劳(láo)动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示(shì):服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散、经济(jì)逐(zhú)步(bù)复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu叠罗汉暗示什么意思,为什么男生喜欢叠罗汉)×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要是三个(gè)因素:①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力(lì)的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽(hū)视(shì)。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率上升一(yī)定是失业(yè)增加的结(jié)果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国(guó)的(de)劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人(rén)大幅(fú)减至3903万(wàn)人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的(de)是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露了当前青(qīng)年就业和(hé)失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一(yī)种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技能相对(duì)不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分(fēn)失业人群(qún)后,剩(shèng)下的(de)青年失业(yè)人口中,第(dì)一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失(shī)业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就业分布基(jī)本一致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业聚集(jí)的(de)特点(diǎn),主要集(jí)中在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人口的(de)行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来(lái)自(zì)何处之(zhī)前,需(xū)要(yào)研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个(gè)行业是国民经(jīng)济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产(chǎn)等其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行(xíng)业的(de)知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外(wài),其他四个行业(yè)是过去十年青年就(jiù)业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致(zhì),即(jí)青年就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的(de)青年(nián)就业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业(yè)复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增(zēng)速(sù)均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集(jí)程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集(jí)型服务(wù)业,如教(jiào)育(yù)、信息技(jì)术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经(jīng)济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的生活性服(fú)务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结构分化(huà),带来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业(yè)就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可(kě)能将步入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口,这两部分(fēn)增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开(kāi)始明(míng)显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难(nán)回到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达(dá)到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青(qīng)年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时(shí),青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当(dāng)月“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化(huà)时(shí),也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进入(rù)就业市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始负增长,未来青年失(shī)业(yè)率的(de)变动(dòng)可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋(qū)势。青年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也(yě)是人(rén)口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量为出发(fā)点,未区分人口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报(bào)告如无(wú)特别说明(míng),各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的(de)人(rén)员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从数(shù)据(jù)来看(kàn),失(shī)业率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更(gèng)及(jí)时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力(lì)调查正(zhèng)式在(zài)全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因(yīn)而人(rén)口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行修正,但(dàn)结(jié)构数(shù)据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全(quán)国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的(de)差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研(yán)报(bào)撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  叠罗汉暗示什么意思,为什么男生喜欢叠罗汉外发(fā)布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限公司

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