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一语成谶一语成偈是什么意思,一语成谶(yi yu cheng ji )的读音

一语成谶一语成偈是什么意思,一语成谶(yi yu cheng ji )的读音 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中,他再次表(biǎo)示(shì):“AI可(kě)能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市(shì)占率(lǜ),因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”,包揽(lǎn)一切应(yīng)用,与人们进行沟通并提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在一语成谶一语成偈是什么意思,一语成谶(yi yu cheng ji )的读音ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗(xǐ)牌科技(jì)行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng),一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者(zhě)一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜,他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法,主要(yào)用于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián),大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求,但是都不尽如(rú)人意,它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的(de)构(gòu)图,人物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有了它的帮助,就不用频(pín)繁(fán)的(de)用提示(shì)词来碰运气,抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来,效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了(le)真(zhēn)实(shí)的照片,草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏一语成谶一语成偈是什么意思,一语成谶(yi yu cheng ji )的读音ong>其(qí)本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大(dà),甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú),因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不(bù)过仔细观察可以发(fā)现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型(xíng)出现,以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道,土耳其地震期(qī)间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络,以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧,一方(fāng)面,批判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu),其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún),难以和(hé)人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调,人工智能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性(xìng)的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年,人工智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的玩具熊(xióng),或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像,随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单,创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入(rù)一段话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出(chū)的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于,它可(kě)以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín),这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清,也只能(néng)是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感,一个(gè)素材,一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着,一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式(shì),可(kě)以为内容产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度,更低(dī)的生产(chǎn)成本,这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用,对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看,文化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果(guǒ),而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图,有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出,在(zài)语言大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模(mó)型之后,多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座,是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲,以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算,其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元,每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的(de)发展同时(shí),更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面,多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的(de)重要(yào)技(jì)术创新,多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也(yě)有不少技(jì)术突破,但是,多(duō)模态大模型进一步往下走,算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升,一般的(de)算力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自(zì)然,这方(fāng)面,由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外(wài),还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新,将在人(rén)工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型(xíng)和(hé)大(dà)算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的边际(jì)成本(běn)降低(dī),让(ràng)万(wàn)众受益。

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