据媒(méi)体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得(dé)克萨斯大学的一个(gè)科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于(yú)下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的(de)人工神(shén)经元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类、计(jì)算(suàn)，形成机器(qì)自我(wǒ)的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中枢神(shén)经(jīng)系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的结构和(hé)功能的(de)数(shù)学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结(jié)进行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

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　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平(píng)台回(huí)复人工神经元相关业务的(de)上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自(zì)天正(zhèng)、大(dà)富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互(hù)联网(wǎng)，并将(jiāng)算法(fǎ)直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神(shén)经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工神(shén)经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国(guó)范围(wéi)内智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融(róng)合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域(yù)，携手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研(yán)究院，依(yī)托公司(sī)全国(guó)小卖部一天卖1000利润多少，一个小卖部一天卖1000能赚多少ong>一体化算力服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征(zhēng)。