据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经(jīng)元，其能(néng)够处理光和电信号进(jìn)行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和(hé)理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力(lì)也提出了(le)越(yuè)来(lái)越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代不积跬步到底读gui还是kui，日积跬步以至千里是啥意思的要求。而此次(cì)科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的(de)学习。神经(jīng)网络在机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动(dòng)物(wù)的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结(jié)构和功能的数学模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的(de)上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如(rú)下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和(hé)移(yí)动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环(huán)优(yōu)化。讯不积跬步到底读gui还是kui，日积跬步以至千里是啥意思g>飞超(chāo)脑采用了(le)对(duì)大脑(nǎo)的深入(rù)解(jiě)剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而使用(yòng)类似的人工神经元(yuán)方式(shì)感知认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞(bāo)是如(rú)何利(lì)用这(zhè)15种特征中的(de)许多特征。

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