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方差是各个数据与平均数(shù)之差的(de)平方的和的平均(jūn)数,公式为:其中,x表示(shì)样本(běn)的平(píng)均数(shù),n表示(shì)样本的(de)数量,xi表示个(gè)体,而(ér)s^2就表示方差。
平(píng)方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。
文字表达式:两个数的和与这两个数(shù)的差的积等于这(zhè)两个数的平(píng)方差。
此即平方差公式
标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。
是(shì)离均(jūn)差平方的(de)算术平均数的平方根,用σ表示。
在(zài)概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。
标准差是方(fāng)差的算(suàn)术平方根。
标准差能反映一(yī)个数据集的离散程度。
扩展资料:
方(fāng)差和标准差是测(cè)算(suàn)离散趋势最重要、最常用的指标。
方差是各变量值与其(qí)均值离(lí)差平方的平(píng)均数(shù),它是(shì)测(cè)算数值型数据离散程度的最重(zhòng)要的方法(fǎ)。
标准(zhǔn)差为方差的算(suàn)术平(píng)方(fāng)根,用S表示。
标准差可以当作不确定(dìng)性的一种测量。
例如在(zài)物理科学中(zhōng),做(zuò)重复性测量时,测量数(shù)值集合(hé)的(de)标准差(chà)代表这(zhè)些(xiē)测量的精确度。
当要决定测量值是否符合预(yù)测值,测量值(zhí)的标准差占有(yǒu)决定(dìng)性重要角色:如果测量平均值与预测值相差太远,则认为测量值与预测值互(hù)相矛(máo)盾。
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