据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克(kè)萨(sà)斯大(dà)学(xué)的一(yī)个科研团队宣布了一项重要(yào)成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原子(zi)大小的人(rén)工神经元，其(qí)能够(gòu)处(chù)理光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有(yǒu)望用(yòng)于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算(suàn)能力也提(tí)出了越来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求(qiú)。而此次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的神经网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的(de)学习(xí)。神经网络在机器(qì)学习(xí)和认知(zhī)科学领(lǐng)域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信(xìn)息(xī)的基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司(sī)包括(kuò)中科(kē)曙光、科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

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　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网(wǎng)，并将算(suàn)法直(zhí)接(jiē)和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使(shǐ)用(yòng)类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务(wù)门户，实(shí)现全国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资(zī)源的融合调(diào)度及(jí)弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用(yòng)户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学(xué)类脑智能科学(xué)与技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意(yì)的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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