据媒体报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发(fā)出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一(yī)代人工智能(néng)计算(suàn)，也(yě)有(yǒu)助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来(lái)越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而(ér)此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络（疏离感和陌生感的意思是什么，疏离感和陌生感的区别动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和功能(néng)的数学模型(xíng)或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工神(shén)经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多(duō)数情(qíng)况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内(nèi)部(bù)结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近(jìn)期在(zài)互动(dòng)易平台(tái)回(huí)复人工神经元(yuán)相(xiāng)关(guān)业(yè)务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神经元(y疏离感和陌生感的意思是什么，疏离感和陌生感的区别uán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能(néng)算(suàn)力、通(tōng)用算力(lì)资源(yuán)的融合调(diào)度(dù)及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司(sī)全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事(shì)实上，不知道(dào)神(shén)经细(xì)胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特(tè)征。

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