据媒体报(bào)道(dào)，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个(gè)原子(zi)大小的人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果(gu俄罗斯乌克兰什么时候结束战争ǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经(jīng)元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和(hé)认知(zhī)科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构(gòu)和(hé)功能的数学模型(xíng)或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界(jiè)信息(xī)的基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神经元相关业务的(de)上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结(jié)合(hé)，在(zài)应(yīng)用中不断迭代俄罗斯乌克兰什么时候结束战争循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神经元(yuán)更(gèng)加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力资源的(de)融(róng)合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足各(gè)类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研(yán)究院，依托(tuō)公(gōng)司全国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经(jīng)细(xì)胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细(xì)胞是(shì)如(rú)何利(lì)用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中(zhōng)的(de)许(xǔ)多特征。

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