芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因素拆解为三(sān)方面：①青(qīng)年失(shī)业人口，②青年总人(rén)口，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率）。通过三(sān)因素框架，我们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升，更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)，从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万青年失业(yè)人口只能(néng)将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2％，但实(shí)际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6％。我们认为(wèi)，失(shī)业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少，但(dàn)青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业(yè)率中枢。

　　·青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)：（1）失(shī)业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人(rén)口/（总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)），据(jù)此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升(shēng)未必(bì)来自失业(yè)增加，不要忽略分母，劳动(dòng)力的(de)下降，也(yě)是抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业人口只增(zēng)加(jiā)4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万(wàn)，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受(shòu)教育程度来看，三(sān)分之二的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大，呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业(yè)人(rén)口，2020年大(dà)幅(fú)降至25.4％，流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度，青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业(yè)，但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体失(shī)业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业，而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢，服(fú)务业就业复苏结构的分化，带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

　　·分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳(láo)动力：（1）青年人口(kǒu)：出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外，我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速，新增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三(sān)年，已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因：一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万；二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场；三是就业(yè)观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同(tóng)，在失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的(de)情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的(de)一部分(fēn)，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情况：①青年失业人(rén)口(kǒu)增加，同时劳(láo)动力减少，青年失业率上升；②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo)，但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅，青年失(shī)业率上升；③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端(duān)越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分化未(wèi)收窄；青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降；外(wài)需、房地产等不(bù)及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

　　2.分子端(du央音展演比赛金奖比例 央音展演总展演是国家级的吗ān)：新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职居多；三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造(zào)到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降(jiàng)，带(dài)来(lái)劳(láo)动力减少

　　3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口：出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与率(lǜ)：超预(yù)期下(xià)降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要

　　5. 附录：概念和(hé)数(shù)据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况(kuàng)下，城镇(zhèn)调查失(shī)业率较(jiào)去(qù)年同(tóng)期大(dà)幅(fú)下(xià)降0.9个点，但(dàn)青年失业率却较去(qù)年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下(xià)的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推(tuī)高青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)。

　　1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

　　失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业人口/（总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)）

　　据(jù)此可见，影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素：①青年失业人口；②青年(nián)总人(rén)口；③劳动参与率，其中②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变化(huà)。这三(sān)个因素均为城镇口径。

　　三(sān)个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时，经常认为(wèi)失(shī)业(yè)率上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结果(guǒ)，这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题(tí)，因为我国(guó)的劳动力总量（也称经济(jì)活动(dòng)人(rén)口）在2015年(nián)之(zhī)前一直(zhí)在上升(shēng)，2015年后略有下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变(biàn)动，因(yīn)为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万，青年(nián)劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加(jiā)到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提(tí)高到七普（2020年11月(yuè)）的(de)12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的分(fēn)母在下降，16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万(wàn)人(rén)，减(jiǎn)少了(le)1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿，整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决(jué)定整(zhěng)体失业(yè)率变(biàn)动的是(shì)失业人(rén)口数(shù)量（分子），但决定(dìng)青年失业率变动(dòng)的(de)却(què)是青年劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

　　从总量(liàng)来看(kàn)，当前城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人，失业人数632万人(rén)，比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万，较(jiào)七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据解读时，披露了当(dāng)前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基(jī)本情况：“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年9637万人，没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人，主体为在校学生(shēng)；参与劳动(dòng)力市场的(de)青年(nián)3219万人(rén)，其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持(chí)平，今(jīn)年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn)，青年失业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右，比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前四(sì)个月(yuè)青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动(dòng)力总量维持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来(lái)32万左右的(de)新(xīn)增(zēng)失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点(diǎn)，但从新增青年失(shī)业(yè)人(rén)口来看，今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量(liàng)来(lái)看，今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要(yào)好于去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从(cóng)节(jié)奏(zòu)来(lái)看，受夏季毕(bì)业影响，我国青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高(gāo)，7月达到峰(fēng)值(zhí)，8月开始逐步回落，预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

　　失业(yè)原因方面(miàn)，近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞(cí)职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为，青(qīng)年群(qún)体由(yóu)于工作经验和(hé)技(jì)能相(xiāng)对不熟练，往往在(zài)企业(yè)裁(cái)员时首当其(qí)冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据(jù)月度(dù)劳动力调查数据，青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》，有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比59％，其他(tā)年(nián)龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔(tī)除(chú)这(zhè)部分失业人群后，剩下的青年失业人口中，第一大失业原因是主动辞职，占(zhàn)比68.2％，单(dān)位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高(gāo)到(dào)低依(yī)次(cì)是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度来看(kàn)，三(sān)分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群中，年龄(líng)越低，平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)的，这(zhè)一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上(shàng)（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也(yě)大致类(lèi)似，青(qīng)年人由于年龄(líng)限(xiàn)制，接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业(yè)人(rén)员的(de)受教育(yù)程(chéng)度大(dà)幅(fú)高(gāo)于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的(de)占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务(wù)，知识(shí)密(mì)度从低到高

　　青年失业人口的(de)行业(yè)与青年就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点，主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类行(xíng)业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行业占全部青年(nián)失业人口的65％左(zuǒ)右。同(tóng)时，这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业(yè)集中(zhōng)的行业(yè)，吸(xī)纳了60.7％的青(qīng)年就业。从(cóng)行业(yè)来看(kàn)，青年失(shī)业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业分布决(jué)定的，吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业，往往也贡献了较(jiào)大规模(mó)的(de)失业。因此，在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前(qián)，需要研究青年就业(yè)的行业(yè)结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。

　　青年就(jiù)业从工农业(yè)大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业(yè)，这四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3％的(de)青年就央音展演比赛金奖比例 央音展演总展演是国家级的吗业人口，到2020年该比例(lì)大幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点(diǎn)，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁和商务(wù)服务(wù)为(wèi)3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

　　以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作为维度，青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限(xiàn)，来计算各行业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上，依次(cì)是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他(tā)四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业，吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如(rú)图(tú)10，各(gè)行业(yè)所吸纳的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教育年限基(jī)本一致，即青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流向较高(gāo)行业(yè)。

　　但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失业比例（该行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)人数/青年失业总人(rén)数），除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例（该行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数(shù)），来作为各行业失业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个(gè)指标来看(kàn)，知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业率大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率，如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业，体现在图11中，都位于右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

　　一(yī)季度(dù)服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫(yì)情前三年均(jūn)值，这(zhè)三(sān)个行业一季(jì)度复苏情(qíng)况较好；知识密集程度更高的房(fáng)地产业(yè)、租(zū)赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技(jì)术(shù)服务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此(cǐ)从(cóng)失业率的(de)分子端来看，当前青年(nián)失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面，随着受教育水平的整体提高(gāo)，青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务(wù)业(yè)，如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方(fāng)面，年初疫情影响减(jiǎn)弱后，经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业，而知识密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏结构分(fēn)化，带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)分化。房(fáng)地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善，应届生就业压力(lì)大(dà)；而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖，但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的(de)青年(nián)失(shī)业人口而言(yán)，这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

　　3.分(fēn)母(mǔ)端(duān)：人(rén)口和劳动参与率均下降，带(dài)来劳动力减少

　　青年失(shī)业率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳动力，主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步(bù)入(rù)人口负增长时代，城(chéng)镇青年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道，这(zhè)将从分母端推升青年失(shī)业率(lǜ)，或成(chéng)为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人(rén)口数量，而后者来自于两部(bù)分，一是(shì)16-24年前的出生人口，二是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口，这两部分增量未来都(dōu)趋于(yú)下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu)，而前(qián)者(zhě)正好是(shì)建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期，年均(jūn)出(chū)生人口超2000万，其中(zhōng)1987年出(chū)生人(rén)口(kǒu)最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn)，到90年代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方(fāng)面，我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万人，但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò)，人员流动恢复，新增城镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长，但(dàn)可能仍然(rán)较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65％以(yǐ)上，继续高速(sù)增长空间(jiān)有(yǒu)限，从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预(yù)期下降(jiàng)

　　青年劳动参与(yǔ)率有两个特点，一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群体，大(dà)部分(fēn)青年在(zài)校(xiào)，并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业和失业人(rén)数，当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口(kǒu)中，有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时，青年劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此(cǐ)前(qián)十年，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián)，该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万(wàn)，年均(jūn)增加70.6万；但2019年(nián)末到(dào)2021年末，仅(jǐn)仅(jǐn)两(liǎng)年的时(shí)间里(lǐ)，该(gāi)年龄段的在校生增加了493万，年均(jūn)增长246.5万，远(yuǎn)远快于此前十年增速。

　　二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场，在未来(lái)经济(jì)和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月，国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾在(zài)发布(bù)会指出当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人(rén)员规模比1月份下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从(cóng)社会风(fēng)气来(lái)看，对学历的(de)推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市场的年(nián)轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少，加上考研、考公竞争激(jī)烈(liè)，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客观(guān)上会(huì)将部分(fēn)青年(nián)人初(chū)次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu)，从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越重要

　　失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下，对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人(rén)口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分，另一部(bù)分则来自分母端，城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始负增长，未(wèi)来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失(shī)业人口增加，同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少，青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升；

　　②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少，但(dàn)失业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力(lì)降(jiàng)幅，青年失(shī)业率上升；

　　③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失(shī)业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少，但经(jīng)济(jì)复苏难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失(shī)业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越来(lái)越重要(yào)，这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的(de)影响之一(yī)。

　　5.附录：概念和数(shù)据说(shuō)明

　　青年失业率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时(shí)，有必要明晰这(zhè)一概念的(de)两(liǎng)个要(yào)点：一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业范围，并非(fēi)针对全部(bù)就业(yè)人口，不包括乡村就业，2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此，许(xǔ)多针对(duì)青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点，未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的问题，有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报(bào)告如(rú)无特别说(shuō)明，各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业口径。

　　二(èr)是失业率的分(fēn)母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局(jú)的定义，“劳动力指年满16周(zhōu)岁，有劳动能力，参(cān)加或要求参加社会(huì)经济活动的(de)人员。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员”，因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于(yú)劳动力，约为7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数据来看，失业(yè)率来自(zì)全(quán)国月(yuè)度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施，每(měi)年进行两次全(quán)国劳(láo)动力抽样调(diào)查(chá)，调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准确反映劳动力市场变化情况，建立了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月，又将月度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年(nián)1月，全国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展，调查范(fàn)围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市(shì)。

　　月度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰，是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户，2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户，样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度(dù)人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例为1‰，五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1％。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查，长表抽样(yàng)比例是10％左右，因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数(shù)据质(zhì)量(liàng)更高。

　　就业人员(yuán)总数会(huì)根据(jù)普查数据进行修正，但结构数据仍(réng)会存在(zài)差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人；而七普后次年的(de)年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右，误差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预(yù)期(qī)，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证(zhèng)券研究报(bào)告：【芦(lú)哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

　　研(yán)报撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席(xí)宏观(guān)经济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时(shí)间：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机构：德(dé)邦证券股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载：济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网 央音展演比赛金奖比例 央音展演总展演是国家级的吗