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全都是泡沫下一句套路是什么，全都是泡沫的下一句套路答案 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的(de)时(sh全都是泡沫下一句套路是什么，全都是泡沫的下一句套路答案í)候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的(de)关键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一(yī)方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发(fā)关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频(pín)，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力(lì)支持。在(zài)关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。