据(jù)媒体报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工(gōng)神经元，其能(néng)够处(chù)理光和(hé)电信号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只有开发出(chū)革(gé)命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能学习和处(chù)理更(gèng)加(jiā)复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器(qì)自我的(de)学(xué)习。神经网络在机(jī)器学习和(hé)认(rèn)知(zhī)科(kē)学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能(néng)的数学(xué)模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具(jù)备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关业(yè)务(wù)的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天(tiān)正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一(yī)的(de)算(suàn)力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内(nèi)智能算力(lì)、通用算(suàn)力(lì)资源的(de)融合调(diào)度及(jí)弹性供给(gěi)，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术(shù)研究院(yuàn)，依(yī)托(tuō)公(gōng)司全国一体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神(shén)经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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