自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画(huà)面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人(rén)事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(héhomework可数还是不可数名词，homework可数吗？housework 呢)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就(jiù)意(yì)味着，一(yī)些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

此外，还有很(hěn)多(duō)需要(yào)爆(bào)发(fā)式(shì)增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期(qī)待在大模型和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容生产(chǎn)的方(fāng)式，将(jiāng)创造的边际成本降低(dī)，让万众受益(yì)。

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