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一立方分米等于多少升 一立方分米等于多少斤 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中,他再(zài)次表示:“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与人们进行沟通并提(tí)供建议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日,但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在(zài)美(měi)国科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng),一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片(piàn),就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的(de)文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的(de)画作,这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜(xǐ),他(tā)们会将(jiāng)生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体(tǐ)上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的(de)图像变形算法,主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布,在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求,但是都不尽如(rú)人意,它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面(miàn)的构图,人物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”,不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一(yī),他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用Stable一立方分米等于多少升 一立方分米等于多少斤Diffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来(lái),效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的(de)是(shì),除了真实的(de)照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因(yīn)为太(tài)逼真,被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了

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不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现,活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表示(shì):“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手(shǒu),但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现,以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报(bào)道,土耳其(qí)地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人(rén)照片般(bān)的(de)绘(huì)图效果,如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn),将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方(fāng)面(miàn),批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu),其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决(jué),还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工智能的安全(quán)问题需要得到重视,太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,一立方分米等于多少升 一立方分米等于多少斤trong>还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的,潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来,人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng),将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展,AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀,反而都非(fēi)常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ),一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊,或者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng),随便一(yī)个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

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但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà),甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于,它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高(gāo)清,也只(zhǐ)能(néng)是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个(gè)灵(líng)感,一个素材(cái),一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的(de)内(nèi)容生产(chǎn)方式(shì),可以为内(nèi)容产业带(dài)来(lái)更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到(dào)有效(xiào)应用,对(duì)于下(xià)一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看,文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù),本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频(pín)或(huò)不(bù)是结(jié)果,而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图(tú),有望(wàng)在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出,在语言大模型、图像大模型之后,多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座,是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的(de)研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿(yì)美元,每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时,更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力(lì)的支持(chí)。这方面,多(duō)模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新,多模态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年,业界也有不少技术突破(pò),但是,多(duō)模态大(dà)模型进一步(bù)往(wǎng)下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁(qiān),让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由算力网络(luò)来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

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此外(wài),还有很多需要爆(bào)发式增长的(de)算力来支(zhī)撑的技(jì)术创(chuàng)新(xīn),将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光,期待在(zài)大(dà)模型(xíng)和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的(de)方式(shì),将创造的边(biān)际成(chéng)本(běn)降低(dī),让万众受益(yì)。

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