据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子(zi)大(dà)小的人工神(shén)经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数(shù)级增长，对(duì)计算能力也(yě)提出了越来越高的(de)要求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力(lì)爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元，它能(néng)学(xué)习(xí)和(hé)处理(lǐ)更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习(xí)。神经网络(luò)在机器学(xué)习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数(shù)情况下(xià)人工神(shén)经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结(jié)构(gòu)，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应(yīng)用结合可怜天下父母心的全诗的意思，可怜天下父母心的意思，在应用(yòng)中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使(可怜天下父母心的全诗的意思，可怜天下父母心的意思shǐ)用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用(yòng)户对算力(lì)的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特征(zhēng)。

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