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结婚祝福语恭喜恭喜是什么意思,恭喜恭喜是什么意思抖音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要(yào)忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè),但是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)。经(jīng)济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结构的(de)分(fēn)化(huà),带来(lái)青年就(jiù)业和(hé)25-59岁(suì)就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二(èr)是(shì)部分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失(shī)业人口会(huì)随着疫(yì)情后经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失(shī)业率却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化(huà)。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的(de)结果,这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率来(lái)说并没有问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力(lì)总量(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的(de)却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解(jiě)读时(shí),披露了当(dāng)前(qián)青年就业和失(shī)业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去(qù)年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人(rén)员比(bǐ)去年同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.结婚祝福语恭喜恭喜是什么意思,恭喜恭喜是什么意思抖音2个点,但结婚祝福语恭喜恭喜是什么意思,恭喜恭喜是什么意思抖音从新增青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国(guó)青(qīng)年(nián)失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经验和技(jì)能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群(qún)体(tǐ)中(zhōng)这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第(dì)一大失业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失(shī)业(yè)人群(qún)中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的(de),这(zhè)一比(bǐ)例在其(qí)他三(sān)个(gè)年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的(de)受教育程(chéng)度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以(yǐ)下就业人(rén)员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过(guò)大学教(jiào)育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集(jí)的(de)特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也(yě)是青年(nián)就业集(jí)中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的(de)行业分布是由就业分布决定(dìng)的(de),吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要(yào)研究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个(gè)服(fú)务(wù)行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的(de)知识密集程(chéng)度。有5个(gè)行(xíng)业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例(lì)的增幅均(jūn)居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例变动与行业(yè)平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)就业(yè)人数/青(qīng)年就业(yè)总人(rén)数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业率大(dà)多高于全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  一季度(dù)服务(wù)业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业(yè)一季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年就(jiù)业大量(liàng)流(liú)向知识密集型服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的生活性服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育(yù)[1]等(děng)行业(yè)的(de)一(yī)季度就业尚未(wèi)出(chū)现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对(duì)于(yú)三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人(rén)口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下(xià)降通道(dào),这将从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推升青(qīng)年失(shī)业率,或(huò)成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出生人(rén)口(kǒu),二是(shì)乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步(bù)入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速(sù)增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其他年龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的(de)青年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业人(rén)员规(guī)模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风(fēng)气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要,这(zhè)也(yě)是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是(shì)调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明,各(gè)概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求(qiú)参加社会经济活(huó)动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进行两次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调(diào)查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了(le)31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地(dì)级市(shì)。

  月度(dù)劳(láo)动力(lì)调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我(wǒ)国(guó)年度人口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人口普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的就(jiù)业数(shù)据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根(gēn)据普查(chá)数(shù)据(jù)进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次(cì)年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年(nián)就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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