据(jù)媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨(sà)斯(sī)大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅几个原子(zi)大小的(de)人工神经元，其(qí)能够处理光和电哈密瓜什么季节吃比较好，哈密瓜几月份吃是正季(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越(yuè)来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处(chù)理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数(shù)据学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器自(zì)我(wǒ)的(de)学习(xí)。神经网(wǎng)络在(zài)机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的(de)中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网(wǎng)络能在外界信息(xī)的基(jī)础上(shàng)改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人(rén)工神经(jīng)元(yuán)相关业务的(de)上(shàng)市公司包括(kuò)中科(kē)曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网(wǎng)络(luò)像人(rén)的大脑神经元(yuán)更(gèng)加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围哈密瓜什么季节吃比较好，哈密瓜几月份吃是正季内智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司全国(guó)一体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是(shì)如何(hé)利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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