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10克是几两

10克是几两 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中,他再次表示(shì):“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ),因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建(jiàn)议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或进入可控(kòng)期(qī),将洗牌科技行业(yè)?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还(hái)是2022年(nián)8月,在美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中,一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多张风格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作,这(zhè)让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜,他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。10克是几两>

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持,以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ),主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布,在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符(fú)合要求,但是都不尽如人意(yì),它(tā)的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图,人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助,就不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气(qì),抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大(dà)量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关(guān)键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

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通过图片(piàn)就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实(shí)的(de)照片,草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò),而经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú),因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真,被(bèi)大家当成(chéng)真事(shì)传播(bō)了

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不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn),活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人,而是(shì)AI绘(huì)图(tú),那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人(rén)事表示(shì):“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手,但最新看(kàn)到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ),如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn),将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu),一方面,批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后,其创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调,人(rén)工智能的(de)安全(quán)问题(tí)需要(yào)得到(dào)重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频,还(hái)有远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的(de)危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来,人工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀,反而都非(fēi)常简单(dān),比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马(mǎ),一只画(huà)画的玩具熊,或者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一(yī)段。

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但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚(shèn)至只(zhǐ)是说一(yī)下(xià)要求,AI就可(kě)以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个A10克是几两I生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够(gòu)做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于,它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频,这(zhè)才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么(me)高清(qīng),也只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度,更低的(de)生产成本,这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用,对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来看,文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域,本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看出,在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后(hòu),多模态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能底座,是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算(suàn),其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时,更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程(chéng),让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的(de)支持。这(zhè)方面,多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术(shù)创新,多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多(duō)年(nián),业界也有不少技术突破(pò),但是(shì),多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu),算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升(shēng),一(yī)般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán),这方面,由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外(wài),还(hái)有很多(duō)需(xū)要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的(de)技(jì)术创新,将在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式,将创造的(de)边际成(chéng)本(běn)降低,让万(wàn)众(zhòng)受益。

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