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杨志的性格特点和人物事迹概括，杨志的性格特点和人物事迹简介 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量杨志的性格特点和人物事迹概括，杨志的性格特点和人物事迹简介 data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它(tā)的(de)出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的(de)用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后可能(néng)就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真杨志的性格特点和人物事迹概括，杨志的性格特点和人物事迹简介人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命的(de)核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来(lái)更新的(de)内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各(gè)种元素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向杨志的性格特点和人物事迹概括，杨志的性格特点和人物事迹简介之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。