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骨架大的男生一般都很高吗，为什么身高越高性功能越差 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们(men)走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片(piàn)中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的(de)手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有两面(miàn)性的(de)，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(骨架大的男生一般都很高吗，为什么身高越高性功能越差bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下(xià)实(shí)现更大(dà)的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)骨架大的男生一般都很高吗，为什么身高越高性功能越差力(lì)支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提(tí)出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一(yī)步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。