目前(qián)随着(zhe)技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果这(zhè)样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人(rén)动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的(de)发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供大力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需要(yào)爆发(fā)式增(zēng)长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新(xīn)，将(jiāng)在(zài)人工智(zhì)能(néng)算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng)，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持(chí)续(xù)颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

未经允许不得转载：济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网 吴亦凡现在在哪里关着