大(dà)规模智能算力基础设(shè)施不仅是各科技公司训练AI大模型的前提，还(hái)是实现算力和算法租用的AIaaS服务(wù)的基础，正逐渐成为AI领(lǐng)域竞争的关键(jiàn)要素。

　　19日，上海市经济信息化委印发(fā)《上(shàng)海(hǎi)市推进算力资(zī)源统一调度(dù)指导意见》的通知。

　　其中给出了精(jīng)确的量化目标，包括：

　　到2023年底，依(yī)托本市(shì)人工(gōng)智(zhì)能公共(gòng)算力(lì)服务平台，接入并调度4个以上算(suàn)力基础(chǔ)设施，可调(diào)度智能算(suàn)力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市(shì)人工智能公共算(suàn)力服务平台能(néng)级跃升，完善算力交(jiāo)易机制，实现跨地域算力智(zhì)能调度，通过高效(xiào)算力调(diào)度，推(tuī)动算(suàn)力供需均衡，带动产业发展(zhǎn)作用显著增强(qiáng)。

　　本市数(shù)据中心算力(lì)超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色(sè)算力占比超过(guò)10％（不含市电结(jié)构中的绿电）；集聚区新(xīn)建大型数据中心综合(hé)PUE降至(zhì)1.25以内，绿色低碳等级达(dá)到4A级以上。

　　同时，上海(hǎi)本次(cì)《通(tōng)知》提出九项重点(diǎn)任务：

　　（1）构建(jiàn)科创算(suàn)力新设施。包括推动头部(bù)企业接入市人工智能公共算力服务(wù)平台，构建一体化(huà)算力调辛追夫人是谁的夫人，辛追夫人是谁的母亲度服务体(tǐ)系和(hé)平台基础框架(jià)，实现算力资源统一(yī)编排。

　　（2）统筹算力基础设施(shī)布局。形成枢纽型数据中心(xīn)集群(qún)、城市(shì)数据中心集(jí)聚区、边缘数据(jù)中(zhōng)心梯(tī)次布局。

　　（3）推动(dòng)算(suàn)力网络(luò)建设优化(huà)。依托基础电信(xìn)运营企(qǐ)业网络资源(yuán)，结合算网特点，建设(shè)技(jì)术先进的极(jí)速(sù)算力承载(zài)网。

辛追夫人是谁的夫人，辛追夫人是谁的母亲　　（4）加快算力调(diào)度技(jì)术(shù)研发。开展多(duō)云管理、云(yún)网协同(tóng)、算(suàn)力度量、算力(lì)感知、算网融合(hé)等关键(jiàn)技术(shù)创(chuàng)新研发(fā)，培育关(guān)键核(hé)心技术生(shēng)态(tài)链。

　　（5）完(wán)善算力交易机制体系。研究制(zhì)定算力(lì)资(zī)源度量标准(zhǔn)与(yǔ)体系，分类分级制定(dìng)算力(lì)产品价格体系(xì)。

　　此(cǐ)外，还包括（6）开展算力融合创新示范、（7）打造算网安全保障(zhàng)体(tǐ)系、（8）开展(zhǎn)产业标(biāo)准化研究、（9）加大区(qū)域协同合作力度。

　　上文提到的上海市(shì)人工(gōng)智能公共(gòng)算力服(fú)务平台，已于今年2月揭牌投用，并与首(shǒu)批客户、合作伙伴(bàn)现场(chǎng)签署合作(zuò)备(bèi)忘录。数据显示(shì)，当(dāng)时上海(hǎi)在用机架总数超20万个，近3年分批支持了(le)27个共8.8万(wàn)机架的新建数据中(zhōng)心项目，在用算力规模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算力规模超7百(bǎi)亿(yì)亿(yì)次秒（EFLOPS）。

　　▍算(suàn)力投(tóu)资迈(mài)入黄金期

　　受益于AI等相关新兴领域(yù)的应用以及“东数西算”政(zhèng)策，算力需求激增。以AI模型为例(lì)，其算力需求主要来自(zì)预训练、日常(cháng)运营和(hé)模型微(wēi)调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力(lì)消耗约为3640PF-days，需7-8个算力(lì)500P的数据中心(xīn)支撑。

　　近年来，我国算(suàn)力产业年(nián)增长(zhǎng)率近30％，算力总规模位居(jū)全球(qiú)第二。工信部(bù)数据显示，截至去(qù)年底，我国算力总规(guī)模达到180EFLOPS，存力(lì)总(zǒng)规模超过1000EB，国(guó)家枢纽节点间(jiān)的(de)网络单向时延(yán)降(jiàng)低到(dào)20毫秒以(yǐ)内，算力核心产业规模达(dá)到1.8万亿元。另据IDC预计(jì)，2026年我国智能算力规(guī)模将(jiāng)达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增(zēng)长率(lǜ)预计达52.3％。

　　在这种情况下，服务器等算力基础设施成为刚需。大(dà)规模智能算力基础设施不(bù)仅是各科技(jì)公司训练AI大模型的前提(tí)，还是实(shí)现算力和算(suàn)法租用的AIaaS服务的基(jī)础，正逐渐(jiàn)成为AI领域竞争的关键要素。

　　值得注意的是，《上(shàng)海市推进算力资源统一调度指导意见》与《新型数据中心(xīn)发展三年行动计划（2021-2023年）》中，都提及了绿(lǜ)色算力相关内容。

　　国盛(shèng)证券指(zhǐ)出，随着(zhe)算(suàn)力应(yīng)用(yòng)普及，能源将是终(zhōng)极制约因(yīn)素。对IDC而言，大型化、智能化(huà)和(hé)散热(rè)技术成(chéng)为标配(pèi)；对于芯(xīn)片和(hé)器件而言，提(tí)升光(guāng)传输密度是降(jiàng)低器件功(gōng)耗的主攻(gōng)方(fāng)向，CPO共封装光学呼之欲出(chū)。天(tiān)风证券补(bǔ)充称，未来随(suí)着(zhe)A100服(fú)务器应用(yòng)增多，数据中(zhōng)心机柜功(gōng)耗(hào)或将(jiāng)进一步(bù)提升，从而带(dài)动数据中(zhōng)心液冷应用(yòng)需求。

　　总体而言，券(quàn)商认为，算力资源是国家最(zuì)重要的数字资源，是我国走向数字(zì)化强国(guó)过(guò)程中最(zuì)重要的基础资(zī)源。投资(zī)算力(lì)资源的确定性被进一步提升(shēng)，算力投资的黄金期(qī)已打开。

　　分析师建议关注四大板(bǎn)块(kuài)：第(dì)一是(shì)承载算力平台与(yǔ)算(suàn)力(lì)云的IDC基建侧；第二是承载算力(lì)中心内部(bù)互联的(de)光通信(xìn)产业；第三是(shì)算(suàn)力(lì)中心的骨架，即芯(xīn)片(piàn)、交换机、服务器；第四则是(shì)将算力(lì)带入(rù)日常使用场(chǎng)景的边(biān)缘侧模组。

　　据《科创板日(rì)报》不完全(quán)统计，A股中算(suàn)力基建产业链(liàn)相关公司包括：

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