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坏垣是什么意思啊，破屋坏垣适合装修吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi坏垣是什么意思啊，破屋坏垣适合装修吗)谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他(tā)在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视(shì)角录(lù)像，随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频坏垣是什么意思啊，破屋坏垣适合装修吗的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多么(me)高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于(yú)下一(yī)代互(hù)联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计(jì)算，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。