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汉语拼音u在什么时候上面加两点，拼音里的u什么时候加点 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率(lǜ)，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多(duō)张风(fēng)格(gé)不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

汉语拼音u在什么时候上面加两点，拼音里的u什么时候加点trong>而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是(shì)，除了(le)真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技(jì)术将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域(yù)，本身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

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以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势。