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自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一(yī)次(cì)采访中,他(tā)再次表示:“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预(yù)期,AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率,因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在(zài)美(měi)国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键(jiàn)爪zhua跟爪zhao的区别组词,爪zhua跟爪zhao的区别图解词或(huò)者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的画作,这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜,他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许(xǔ)多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例(lì)如(rú),一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持,以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变形算法,主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù),在短(duǎn)短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前(qián),大(dà)家(jiā)用(yòng)了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的(de)结(jié)果尽可(kě)能(néng)的符合要(yào)求,但是都不(bù)尽如人意,它的(de)出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图,人(rén)物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù),就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博(bó)主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

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通(tōng)过图片就可以看出(chū)来,效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉(lì)害的是,除(chú)了真实的照(zhào)片,草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络,而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以发现,活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人,而(ér)是AI绘图,那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算(suàn)法比较复杂,AI还不(bù)太会画人的手,但最新(xīn)看(kàn)到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道,土(tǔ)耳其地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络,以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果,如果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一方(fāng)面,批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂,难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调,人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的,潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来,人工智(zhì)能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量,将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去(qù)一年,人工智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù),反而(ér)都(dōu)非常简单(dān),比如(rú)一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像,随便一个(gè)有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

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但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作方式非(fēi)常(cháng)简单,创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话,甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求,AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后(hòu),AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗,一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于,它(tā)可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频,这(zhè)才(cái)是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清,也(yě)只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感,一个素材,一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着,一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式,可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度,更低的生(shēng)产(chǎn)成本,这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应用,对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或(huò)不是结果(guǒ),而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图,有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū),在语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后,多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò),是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲(fēi),以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的(de)LLM(大(dà)型语言模型),训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算,其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时,更(gèng)应(yīng)该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程,让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持。这方面,多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新,多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下(xià)走,算力需(xū)求呈几何式上升,一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训练,到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然,这方面,由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外(wài),还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在(zài)大模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生产的方式,将创造(zào)的边际成本(běn)降(jiàng)低,让万众(zhòng)受益。

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