济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网

陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么,陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么歌

陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么,陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么歌 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年(nián)总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升,更重要(yào)却被忽(hū)视的因素是青年人口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年(nián)失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能(néng)将失(shī)业率(lǜ)拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将青年(nián)失(shī)业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加(jiā),不要忽略分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制造(zào)到(dào)服(fú)务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年(nián)就业主要(yào)转向服务(wù)业(yè)。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外(wài),我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在(zài)减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么,陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么歌岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出劳动市(shì)场;三(sān)是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假如当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以(yǐ)来最高(gāo)值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步(bù)复(fù)苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失(shī)业(yè)率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是(shì)三(sān陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么,陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么歌)个(gè)因(yīn)素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的结(jié)果,这(zhè)个判断对(duì)于全(quán)年龄段(duàn)失业(yè)率来(lái)说并没(méi)有(yǒu)问(wèn)题(tí),因(yīn)为我(wǒ)国的(de)劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直在(zài)上(shàng)升,2015年(nián)后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅(fú)减至3903万(wàn)人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定青年失(shī)业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露(lù)了(le)当前青年就(jiù)业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与去年(nián)基本持(chí)平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个(gè)月青(qīng)年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增(zēng)失(shī)业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青(qīng)年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四(sì)个(gè)月(yuè)青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达到峰(fēng)值(zhí),8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例(lì)明(míng)显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业(yè)人群后(hòu),剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年(nián)龄(líng)越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的(de),这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学(xué)教(jiào)育比例(lì)略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业(yè)人(rén)员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受(shòu)过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布(bù)基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的(de)特点(diǎn),主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年就业集(jí)中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人(rén)口来自何(hé)处之前,需要研究青年就业(yè)的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)工农业大(dà)量流入(rù)服务(wù)业。农(nóng)林(lín)牧(mù)渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供(gōng)应业,这四个行(xíng)业是国(guó)民经(jīng)济(jì)分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密(mì)集(jí)程(chéng)度。有5个(gè)行业的(de)平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上(shàng),依(yī)次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行业是过(guò)去十(shí)年青年(nián)就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的(de)增(zēng)幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本(běn)一致,即青年就业(yè)从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年失业人(rén)数/青年失(shī)业(yè)总人数),除(chú)以各行业的(de)青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一(yī)季(jì)度服务(wù)业复(fù)苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零(líng)售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一(yī)季度(dù)复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的(de)分子端来看(kàn),当(dāng)前(qián)青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)增长的症(zhèng)结(jié)在于服(fú)务业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集(jí)型服(fú)务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一方面(miàn),年(nián)初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的(de)生活性服务业(yè),而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业(yè)人(rén)口的(de)分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分母端(duān)是城镇青年(nián)劳动力,主要由青(qīng)年人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将从分(fēn)母端(duān)推(tuī)升青年失(shī)业(yè)率,或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步(bù)入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随(suí)着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经(jīng)达(dá)到65%以上(shàng),继(jì)续(xù)高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两个(gè)特点,一(yī)是低于其(qí)他年(nián)龄(líng)段群体(tǐ),大部分(fēn)青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青年(nián)就(jiù)业和失业人(rén)数(shù),当前16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年(nián)劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市场,在(zài)未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部(bù)分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增(zēng)长,未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变(biàn)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要(yào),这也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一(yī)概(gài)念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为出发(fā)点(diǎn),未(wèi)区分人(rén)口总(zǒng)量(liàng)与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数据来看,失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡(xiāng)村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上(shàng)人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人(rén)口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年(nián)的年鉴(jiàn)将(jiāng)这(zhè)一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载:济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网 陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么,陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么歌

评论

5+2=