自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会(huì)将生成(chéng)的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何情(qí吴亦凡资产多少亿ng)绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的(de)安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在吴亦凡资产多少亿喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突(tū)吴亦凡资产多少亿破，但是(shì)，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有(yǒu)很多需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万(wàn)众受益(yì)。

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