据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析(xī)指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物(wù)神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学模(mó)型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网络由大(dà)量的(de)人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下人工神(shén)经网络能在外界(jiè)信息(xī)的基(jī)础上改(gǎi)变内(nèi)部结(jié)构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在(zài)1分钟前刚刚哪里发生了地震互(hù)动易平台回(huí)复人工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司(sī)包(bāo)括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应(yīng)用(yòng)结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元(yuán)更(gèng)加接(jiē)近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算力资(zī)源的融合(hé)调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服(fú)务平(píng)台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元(yuán)规模的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)1分钟前刚刚哪里发生了地震过，值得(dé)注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞是如(rú)何利(lì)用这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征。

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