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不甚是什么意思解释，不甚了然是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人(rén)的(de)作品之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高不甚是什么意思解释，不甚了然是什么意思清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下一(yī)代互联网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究(ji不甚是什么意思解释，不甚了然是什么意思ū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。