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嘉应学院地址在哪里啊,嘉应学院学校地址 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是(shì)青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口只能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如(rú)何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青(qīng)年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因(yīn)素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断(duàn)对(duì)于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率来说(shuō)并没(méi)有问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称(chēng)经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变动,因(yīn)为青年(nián)劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却(què)从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月就业数(shù)据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与(yǔ)去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势好于(yú)去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年,这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般(bān)在(zài)上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技(jì)能相对不熟(shú)练(liàn),往往在(zài)企业(yè)裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一(yī)大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例(lì)从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。各(gè)年(nián)龄段失业(yè)人(rén)群中(zhōng),年龄越低(dī),平(píng)均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三(sān)个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人(rén)员的受教育(yù)程度(dù)大(dà)幅(fú)高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失(shī)业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口的行(xíng)业分布(bù)是(shì)由就(jiù)业分(fēn)布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的(de)行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分(fēn)类的(de)农业和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育(yù)年限,来计算(suàn)各行业的(de)知(zhī)识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例的增(zēng)幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限基本(běn)一致,即青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人数),除以各(gè)行业的(de)青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率的近(jìn)似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率,如(rú)信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xià<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>嘉应学院地址在哪里啊,嘉应学院学校地址</span></span></span>o)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年(nián)均值,这(zhè)三个(gè)行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密(mì)集型服务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一季度(dù)就(jiù)业(yè)尚未出(ch嘉应学院地址在哪里啊,嘉应学院学校地址ū)现明显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二(èr)接受过(guò)大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这(zhè)将从分(fēn)母端推升(shēng)青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年(nián)劳动力(lì)首先取决于(yú)城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始明(míng)显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约(yuē)4381万,降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢(huī)复(fù),新(xīn)增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局(jú)披(pī)露的(de)青年就业和失业(yè)人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率约(yuē)为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时,青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年(nián)龄段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此前十(shí)年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风气(qì)来看,对(duì)学历(lì)的(de)推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场的年(nián)轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年(nián)人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟(chí)到(dào)25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经(jīng)济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是(shì)人口长(zhǎng)周期变化的嘉应学院地址在哪里啊,嘉应学院学校地址影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前(qián)置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就(jiù)业人(rén)口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi)出(chū)发点,未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动(dòng)能(néng)力,参加(jiā)或要(yào)求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和失业(yè)人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看(kàn),失业率来(lái)自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调查范(fàn)围为(wèi)中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全(quán)国(guó)范围内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调(diào)查约12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳(nà)入就业(yè)调(diào)查,长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会(huì)存在差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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