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观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的(de)一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

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用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图(tú)，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第(dì)四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大模(mó)型的(de)确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技术创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提(tí)出(chū)了(le)很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。