自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商三大球和三小球分别是什么 三大球的起源的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(h三大球和三小球分别是什么 三大球的起源uà)的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的画作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图(tú)当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照片被AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图(tú)像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频(pín)繁(fán)的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部分有的(de)存在(zài)异(yì)常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有远方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一(yī)站或(huò)许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧(jù)情内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(j三大球和三小球分别是什么 三大球的起源ì)术还能(néng)应(yīng)用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实现更大(dà)的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆(fù)内容(róng)生(shēng)产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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