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一对璧人还是一双璧人呢，一对璧人什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的(de)过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进入真(zhēn)正的(de)可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)一对璧人还是一双璧人呢，一对璧人什么意思的深(shēn)度(dù)信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

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有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的(de)手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代互(hù)联(lián)网各(gè)种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的(de)训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。