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吃肉的生肖有哪几肖，吃肉的生肖有哪几肖呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能(néng)话题。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画(huà)作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定(dìng)的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算(suàn)法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画(huà)面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁的(de)用提示(shì)词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能的(de)安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作吃肉的生肖有哪几肖，吃肉的生肖有哪几肖呢者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的(de)可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工智能(néng)的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年(nián)，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势(shì)。