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订婚必须一年内结婚吗，订婚后最晚多久结婚 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚需时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播(bō)了。

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不过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的(de)图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前(qián)人的(de)作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜(qián)在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们(m订婚必须一年内结婚吗，订婚后最晚多久结婚en)感到(dào)惊喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新(xīn)的(de)加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程订婚必须一年内结婚吗，订婚后最晚多久结婚，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。