据媒体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大(dà)学的一(yī)个科研团队宣布(bù)了一项重要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下(xià)一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能(néng)力也提出(chū)了越(yuè)来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习(xí)。神经网络在机器(qì)学(xué)习(xí)和认知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构(gòu)和功能的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息(元首制的实质是什么，元首制的内容xī)的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互(hù)动易平(píng)台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来(lái)看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)元首制的实质是什么，元首制的内容接近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资(zī)源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学(xué)与技(jì)术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人士(shì)表示，关于人(rén)类(lèi)大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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