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日本男生姓名大全霸气,日本男生的姓名 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素(sù)是青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月(yuè)分母端(duān)的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业,但是知识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服(fú)务(wù)业,而(ér)知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化(huà),带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也(yě)在(zài)减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降日本男生姓名大全霸气,日本男生的姓名7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳(láo)动市场;三(sān)是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调(diào)查(chá)失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的(de)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”如何(hé)推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的(de)变化都不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失(shī)业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问(wèn)题,因为我国(guó)的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经(jīng)济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业(yè)率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数量基本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露了(le)当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员(yuán)比去年同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个月(yuè)青年失业形势(shì)好(hǎo)于(yú)去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕(bì)业(yè)影(yǐng)响,我(wǒ)国青年(nián)失(shī)业率一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群体(tǐ)由于工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据(jù),青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来看(kàn),三(sān)分(fēn)之(zhī)二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年(nián)龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shà日本男生姓名大全霸气,日本男生的姓名ng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年(nián)人由于年(nián)龄限制,接受(shòu)大学(xué)教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服(fú)务(wù),知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年(nián)失业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业(yè)人口的行业分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的(de)行业,往往也贡献了(le)较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入(rù)服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是(shì)国民经济(jì)分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其(qí)他6个服(fú)务行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的(de)受教(jiào)育年限,来计算各(gè)行业(yè)的知识密(mì)集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年(nián)就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(lì)变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致(zhì),即青(qīng)年(nián)就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年失(shī)业人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各(gè)行业的(de)青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技(jì)术(shù)服(fú)务业(yè)的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于(yú)服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服(fú)务(wù)业,如教育(yù)、信息(xī)技(jì)术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来(lái)的青(qīng)年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出(chū)现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育的(de)青年失业人(rén)口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母端推升(shēng)青年失(shī)业率,或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来(lái)自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量(liàng)未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口数(shù)量(liàng)整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特(tè)点,一(yī)是低于其(qí)他年龄段群体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失(shī)业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有必(bì)要明(míng)晰这(zhè)一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国(guó)青年人(rén)口数(shù)量为出发点,未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不含(hán)没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统计局的(de)定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要(yào)求(qiú)参(cān)加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和(hé)乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳(láo)动(dòng)力(lì)市(shì)场变化情况,建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调(diào)查样本(běn)比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人(rén)口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查的(de)就业(yè)数(shù)据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业(yè)人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然存(cún)在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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