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建发集团是国企还是央企 建发员工有编制吗

建发集团是国企还是央企 建发员工有编制吗 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷(lěng)热(rè)夹击的主体,在这(zhè)个躁(zào)动的(de)数据(jù)要素化(huà)元年,接下来将面(miàn)对的是何(hé)种机遇(yù)和挑战(zhàn)?  

  4月最后一周(zhōu),数据要素(sù)概念股集体上演惊(jīng)魂(hún)大蹦(bèng)极。4月21日,大洋彼岸一则(zé)“美(měi)方或将限(xiàn)制对华部分关(guān)键产业投资”的消息,让这个诞生仅10天的概念板块从领(lǐng)涨瞬间(jiān)转入领跌。前一(yī)天还是市场最强领涨者,后(hòu)一(yī)天便成跌停最扎堆之地(dì)。

  不(bù)仅联袂闪崩,众多数(shù)据要素(sù)概念股在(zài)一周(zhōu)内还持续一泻千里,即便周四大盘已经出(chū)现明显企(qǐ)稳,该新晋明星板(bǎn)块仍(réng)失(shī)血(xuè)不(bù)止。直(zhí)到本月(yuè)的最后一个交易日,才终于暴力反弹(dàn),整(zhěng)个数据要素(sù)板块(kuài)周(zhōu)五上涨(zhǎng)4.18%,相关公司再度呈现涨(zhǎng)停潮。

  这样(yàng)的大落大起,让步入2023年以来反(fǎn)复热(rè)络的“数据要素(sù)行情”在本(běn)周呈现略带戏(xì)剧化(huà)一(yī)幕。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  数据要素概念能够在短短几个月(yuè)成为资本市场关注、认可、追(zhuī)捧的新晋明星板块,背后有着深刻(kè)逻辑。据钛媒(méi)体APP观(guān)察,如果说2022年是数据要素市场概念(niàn)、政策启动探索的第一年,那(nà)么2023,无(wú)论从政策(cè)、资金、技术以及现实需要等任何角度看,都堪称(chēng)数据开始实现(xiàn)要素市场化(huà)(或曰数据要素(sù)化)的元年。要素市场化进程身后(hòu),是新一轮行业(yè)爆发在(zài)即、巨大空间正在(zài)开(kāi)启、深刻变革(gé)蠢蠢(chǔn)欲(yù)动等带来的广阔期待(dài)。

  此种背景下,去年(nián)年末“数据(jù)二(èr)十条”发布至今的4个月时间里,在国家(jiā)数据局设立和AI的陡然出(chū)圈加持下,资本市(shì)场屡掀“数据要素行(xíng)情”,相关概念股持(chí)续活跃且(qiě)屡屡上演涨(zhǎng)停潮。

  4月10日,同花顺在数(shù)据(jù)确权、数据安全(quán)之外(wài)正(zhèng)式(shì)上(shàng)线数据要素(sù)板(bǎn)块概念,构(gòu)成数据要素板块(kuài)的公(gōng)司是(shì)最标准(zhǔn)的数(shù)商上(shàng)市公司(sī),新板块凸显了二(èr)级市场资金对概(gài)念的(de)认可(kě)。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的(de)数据要素化元年|钛媒体封面

  不(bù)过(guò),本周陡然出(chū)现的好似无(wú)底般的高(gāo)空坠(zhuì)落,即便有最后一个(gè)交易日的蹦(bèng)极式反(fǎn)攻给予安抚,也难免让场(chǎng)外本已爆(bào)棚的热(rè)情(qíng)滑落于迷茫之中。

  在眼(yǎn)下(xià)数据要素概念热(rè)冷交(jiāo)杂之际,身处数据产业的企业与机构们,在这个躁动的数据要素(sù)化(huà)元年,接下来将面对的(de)是(shì)何种机遇(yù)和挑战?确有(yǒu)必要进行(xíng)一些梳理(lǐ)与展望(wàng)。

  双线驱动

  数据要(yào)素,从(cóng)2020年3月概念的推(tuī)出到2023年4月的如火如(rú)荼,经历了(le)从政(zhèng)策(cè)导向到(dào)技术发展的双(shuāng)线(xiàn)推动。

  2020 年(nián)3月底发(fā)布的《关于构建(jiàn)更加完善的要素(sù)市场化(huà)配置体(tǐ)制机制的意(yì)见》中,首(shǒu)次(cì)明(míng)确“加快培育(yù)数(shù)据要素市场”,成为顶层第一份(fèn)关于要素市场化配置文(wén)件(jiàn)。

  2022年,相关重磅政策迭出,年末“数据二(èr)十条”的落地,为数据产(chǎn)权、数据要素流通、交易制度以及数据要素收益分(fēn)配和(hé)治(zhì)理制度构筑起“四(sì)梁(liáng)八柱”,数据(jù)要(yào)素生态圈逐渐清晰。

  “数据作(zuò)为新型(xíng)生(shēng)产要素(sù),是数字(zì)化、网络化、智能化的基(jī)础(chǔ),已快速融(róng)入生产、分配、流通、消(xiāo)费和社会服务管理(lǐ)等各(gè)环节(jié),深(shēn)刻改变着生产方式、生活(huó)方(fāng)式和社会治理(lǐ)方式。数据要(yào)素已(yǐ)成为驱动中国式现代(dài)化(huà)的(de)重要引擎。当前,经济全球化已进入(rù)一(yī)个由(yóu)数(shù)据要素(sù)驱动的(de)新(xīn)时代。”此种观(guān)点目(mù)前已(yǐ)成各方共识。

  另(lìng)一边,计算机、信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务业等数字经济迅猛发展,催化AI大模型突然(rán)于近(jìn)期在全世界范围(wéi)内出现一波(bō)爆发性效(xiào)应。

  而大模型(xíng)的发展,也依(yī)赖于(yú)数据,包括用于(yú)预训练的海量非结构(gòu)化(huà)数据、人机协同(tóng)生产的数据、人工(gōng)对机器生成数据进行(xíng)质量排序(xù)以及(jí)机器生成(chéng)的排序致(zhì)据、知识(shí)库数(shù)据(jù)集(jí)等(děng)作为改(gǎi)善 ChatGPT 质量的关键,都对(duì)数据产生了(le)新的需(xū)求。

  数(shù)据赋能大(dà)模型(xíng)发展(zhǎn)反哺(bǔ)人(rén)类科技发(fā)展,这种(zhǒng)正向(xiàng)循环的逻辑,结合政策端的发力,进一步(bù)让数据(jù)要素(sù)及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火(huǒ)爆。

  近(jìn)年(nián)来全球(qiú)数据量呈井喷式发展(zhǎn),根(gēn)据国(guó)际(jì)数据公(gōng)司(IDC)预测,2025年全球数(shù)据量将达到(dào)163ZB。

  具体到国内,国家(jiā)工(gōng)业信(xìn)息安(ān)全(quán)发展研究(jiū)中心(xīn)的《中(zhōng)国数据要素市场发展报告》显示(shì),2021年我国数据要素(sù)市场规模815亿(yì)元,在“十(shí)四(sì)五(wǔ)”期间有望保持(chí) 25%的(de)复合(hé)增速(sù)。

  国际数据公司发布(bù)的《2023年V1全球大数据(jù)支出指(zhǐ)南(nán)》数据显示(shì),2022年中(zhōng)国大(dà)数(shù)据市场(chǎng)总体IT投资(zī)规模约为(wèi)170亿(yì)美元(yuán)(接近(jìn)1200亿人民(mín)币),预计2026年增至364.9亿(yì)美元(超过2500亿人(rén)民币(bì)),实现(xiàn)规模(mó)翻倍。

  近期从技(jì)术到政策的强力推动鼓励下(xià),数据要素(sù)发展预(yù)期(qī)又出现明显(xiǎn)跃升(shēng)。国家(jiā)发(fā)展(zhǎn)改革委价(jià)格监测中心(xīn)副主任王建冬受访时(shí)就表示:“据(jù)初步(bù)测算,随(suí)着数(shù)据要素市(shì)场化(huà)配(pèi)置改革不(bù)断深入,‘十四(sì)五(wǔ)’期间我国(guó)数据要(yào)素流通市场(chǎng)规模将达到(dào)5000亿元至10000亿元规模(mó)。”

  抛开预(yù)测的(de)具体数字差别不谈(tán),从中至少清晰可见的是,随着数据(jù)量(liàng)指数级增(zēng)长,数据分(fēn)析算法(fǎ)和(hé)技(jì)术迭代更新,数据创新应(yīng)用和产(chǎn)业优化升级,数据对社会变革(gé)影响的(de)同时,也将带来(lái)行业与从业群(qún)体的(de)高(gāo)速增长。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇总多方信息发现(xiàn),两个月来,围绕数据要素(sù)的相关动(dòng)作之密集(jí)堪称近十年之最。

  一方面,从内地(dì)到(dào)香(xiāng)港,各种(zhǒng)数据主(zhǔ)题的(de)全国或(huò)国际性论(lùn)坛(tán)、峰会此(cǐ)起彼伏,以(yǐ)数字底色最浓的杭州为例,2月(yuè)25日召开首届未来(lái)数商大(dà)会(此时距离在上(shàng)海召开的全球数商大会仅3个(gè)月)、3月(yuè)16日全球数字科技峰会、23日聚焦数(shù)据(jù)要素“中国数谷”杭(háng)州峰会(huì)(春(chūn)季)、4月科技创新产业峰会加(jiā)承办联合国数据(jù)论坛。

  另一方(fāng)面,3月宣布组(zǔ)建国(guó)家数据(jù)局之(zhī)后,从部委到省市、从沿海到西部,各层级推动(dòng)数(shù)据要素产(chǎn)业发展的(de)政策争先出笼。

  4月19日国家(jiā)发改委提出“加快构建“1+N”数据(jù)要(yào)素(sù)基础(chǔ)制度(dù)体系,推动有条件的地(dì)方和行业开展数据要素流通使(shǐ)用先(xiān)行(xíng)先试”,强调(diào)“适度超前布局(jú)数字基础设施(shī)”,首次明确的“新基建”范(fàn)围里,也(yě)大(dà)多围绕(rào)数据要素(sù)化(huà)而成。

  “这(zhè)表(biǎo)达出大家(jiā)对数据作(zuò)为(wèi)战略性资源的重(zhòng)视(shì)程度,也体(tǐ)现了将数据按(àn)照生产要素(sù)的运作(zuò)方式来运营(yíng)的(de)决心(xīn)和态度”,一位私募(mù)界人士称,“所以A股(gǔ)市(shì)场中里(lǐ),数据要素概念股(gǔ)在受消息冲击大跌(diē)之前,表现出异常的受资金认可与追捧。”

  资金的认可(kě)背后是对迎来产业新浪潮的(de)预期,如同农业(yè)经济时代以劳(láo)动力和土(tǔ)地(dì)、工业经济时代以(yǐ)资本和(hé)技术为新的(de)生(shēng)产要素一样,进入数字经济时代后,数据已经(jīng)上升为新的关(guān)键生产要素(sù)。

  4月27日,第四(sì)届(jiè)联合国数据论(lùn)坛在杭(háng)州落(luò)幕。在这个首次于亚太举办的全(quán)球数据盛会上,着重强化了数字创新(xīn)应用与合(hé)作、挖掘数(shù)据(jù)价(jià)值、提高(gāo)数据公信力、构建(jiàn)良好数(shù)据生(shēng)态四个主题。

  联合国秘书长古(gǔ)特雷斯开幕视频致辞(cí)时表(biǎo)示:“2030年议程的进程过(guò)半之际,可持续(xù)发展目标进展已经停滞(zhì),甚至(zhì)倒退。本次论坛(tán)是在(zài)这(zhè)个关键时(shí)刻,助推(tuī)数据(jù)的(de)变(biàn)革力量和加快进展的(de)重要机会。”他甚至直(zhí)言:“21世纪的今天,数据的重要意义就如同石油在20世(shì)纪的意义(yì)。”

  联(lián)合(hé)国驻华(huá)协调(diào)员(yuán)常启德则称,“当今世界正(zhèng)面临多(duō)重挑(tiāo)战(zhàn),数据再(zài)次成为了实现进步的关(guān)键……”

  一系列言(yán)语间,既凸显着数据(jù)资源中蕴(yùn)含(hán)的巨大价值,也弥散(sàn)出对数据产业浪潮尽快到(dào)来的(de)迫(pò)切期望。加快推进数字化转型,挖掘、开发数(shù)据资源(yuán),俨(yǎn)然已成停滞与困境中的“救命稻草”。

  领会了这样的语境,就不难理解此前广(guǎng)东(dōng)宣布拟(nǐ)将(jiāng)数据(jù)要素纳入GDP核算(suàn)的“率先启动”;也不难(nán)理解围绕“数(shù)据要素弥补土地要素地位、从土地财政到数(shù)据财政(zhèng)”的热议与(yǔ)遍及各地继而(ér)延(yán)烧至资本市场的数据要素(sù)化热情。

  行业(yè)变(biàn)革山(shān)雨欲(yù)来,制度学派领军人物、经济(jì)学家约翰·加尔布雷思昔日观(guān)点此(cǐ)刻尤为激动人心:“任何一个时代都有个最重(zhòng)要的(de)生产要素,在(zài)不同的发展阶(jiē)段,同(tóng)一社会的不(bù)同时期,谁掌(zhǎng)握最重要的生产要素,谁就掌(zhǎng)握了权(quá建发集团是国企还是央企 建发员工有编制吗n)力(lì),在收入分配(pèi)中(zhōng)获得更多的收益(yì)”。

  创新下的从冷(lěng)到温

  数据要素化,是指数据(jù)变成(chéng)新型生产要素的(de)过程(chéng),意即将(jiāng)包含信(xìn)息的(de)数据作为一种关(guān)键生产要素来(lái)进行生(shēng)产并产(chǎn)生收益。

  数商(shāng)股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元年(nián)|钛媒体封面(miàn)

  钛媒体APP综合多方观点(diǎn),要素化(huà)的具体(tǐ)实(shí)现路(lù)径(jìng)表(biǎo)现为:数据流通的市(shì)场化、产业化与资产资本化。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦极:躁动(dòng)的数据(jù)要素化元年|钛媒体封面

  整(zhěng)个过程中(zhōng),传(chuán)统的确权、定价模(mó)式并不适用,需(xū)要机制、理念、主体等配(pèi)套创新。

  比如,国家(jiā)发展改革委价格(gé)监测(cè)中心副主任王(wáng)建冬就认为,培育壮大数(shù)据流(liú)通(tōng)交易市场的关键之一,是(shì)最大限度盘活数据资产价值,因此就需结合发展实际建立适配数字经济规(guī)律(lǜ)的新型数据价格机制(zhì)。

  不(bù)仅价格机制,数(shù)据(jù)要素市场化作(zuò)为(wèi)对数据更深(shēn)度利用,也(yě)代表了一种全方位的革新。这种革(gé)新(xīn)对(duì)数(shù)据要素化的重要性,在数(shù)据交易所市场(chǎng)的9年曲折历(lì)程中(zhōng)反映得颇为典型。

  “我国自(zì)2014 年开(kāi)始探索建立类似(shì)证券交(jiāo)易所形式的(de)数据交易机构,截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有8家正在(zài)筹备(bèi)建设中。总体来看,早期建设的(de)数据(jù)交易机构大都没有找到成功的商业模式(shì),多数机构已停止运(yùn)营或转变经(jīng)营方(fāng)向(xiàng),发(fā)展情况(kuàng)未(wèi)达预期(qī)。”信通院(yuàn)今(jīn)年1月(yuè)发布的数据要素(sù)白皮书(shū)称(chēng)。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  不过(guò),在近两年来,随着顶层多项重要政(zhèng)策出台,各地新(xīn)建的一批新型数据交易机(jī)构,从强化技(jì)术支撑、完(wán)善配套规则(zé)入手,在消除供需双方的(de)信息差,推(tuī)动形成(chéng)合理市场化价格机制和可复制交易(yì)制(zhì)度、规则方面(miàn)进行探索,很快找(zhǎo)到了在数据要素市场中的立足点(diǎn)、突破点。

  在复旦大(dà)学管理学院信(xìn)息管(guǎn)理与商(shāng)业智能系教授、上海数据交易所研究院黄(huáng)丽华看(kàn)来,这些突破或者说(shuō)进步体现在诸(zhū)多方面:“首(shǒu)先是发布了跟(gēn)数据要(yào)素流通规则有关的一系(xì)列的文件(jiàn);有些机构发(fā)布了跟(gēn)数据要素流通有关的登记凭证(zhèng),包括(kuò)登(dēng)记(jì)证书、数(shù)据商凭证、数据(jù)资产凭证等,说(shuō)明正在探索(suǒ)建构(gòu)数据凭(píng)证的意(yì)义;再有机构开(kāi)始探索(suǒ)关于(yú)数(shù)据要素(sù)或者叫(jiào)做数据资产登记平台的建设,意味(wèi)着开始了数据要素(sù)市场(chǎng)分级市场探索(suǒ);还有正在探索具有行业(yè)属性或(huò)专业属性的数(shù)据交易市场的板块,比如海洋(yáng)大(dà)数据交(jiāo)易平(píng)台、文化大数据的交易平台;上海数据(jù)交易所正尝(cháng)试(shì)在金(jīn)融行业(yè)开(kāi)始一(yī)站通行业的数据交易板块,包括跨境数据流通方面。”

  这些数据要(yào)素(sù)分(fēn)级(jí)市场探(tàn)索下,2022年场内数据交(jiāo)易取得了不错的交易额,也(yě)让(ràng)大家(jiā)体会(huì)到数据要素场内市场(chǎng),从(cóng)原本的多年(nián)冷(lěng)市场变成了(le)温市场。

  体系、机制的创新让冷落多年的(de)建发集团是国企还是央企 建发员工有编制吗场(chǎng)内交易(yì)开(kāi)始(shǐ)获得数据要素市场买卖双方的认可。

  数商们的春天  

  数据要素市场是(shì)一个涉及多(duō)方参(cān)与者的复杂生态系统,其中数(shù)商群体是一个重要(yào)的(de)角色。

  2021年11月上海(hǎi)数据交易(yì)所在(zài)其(qí)揭牌成立仪(yí)式上提出(chū)新“数商” 概念,即“以数据为(wèi)主要业务对象的(de)企业,通过(guò)参(cān)与数据(jù)基础设施建(jiàn)设(shè)、数据开发治理、数据应(yīng)用和数据(jù)共享流通等市场环节实现(xiàn)数据要素价值化。”

  此后(hòu)北(běi)京市(shì)提出“数字经济中介”,广州提(tí)出“数(shù)据经纪(jì)人”,虽然(rán)概念和具体范围(wéi)有所差异,但作(zuò)为数据(jù)要素市场新主体其本(běn)质同属(shǔ)一(yī)类(lèi)群体(tǐ)。

  从概念诞生过(guò)程(chéng)不难看(kàn)出,其是随数交所的设(shè)立与发展而来(lái)。而数据的场内交易,仅占(zhàn)全部市(shì)场的2%至5%(据不同口径估(gū)算),大量(liàng)市(shì)场主体活(huó)跃于场外(wài)以传统(tǒng)点对点流通模式运营。

  在上海数交(jiāo)所发布的2022年数商(shāng)产业报告中,将传统 IT 服务市(shì)场(chǎng)的服务商与来自于数据交(jiāo)易相关的服务商(shāng)统称为“数商企业”,对这些数(shù)商(shāng)企业的定位是:“贯穿于数据要素市场全(quán)链路,在数(shù)据产生、创(chuàng)新使用、 数据流通(tōng)与交易、数据技术创新、数据治理与管理等方面(miàn)承担(dān)不可或(huò)缺(quē)的作用。”据此检索出的(de)工商主(zhǔ)体高达192万家,按不(bù)同(tóng)职能(néng)位置被分(fēn)为15个子类。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元年(nián)|钛媒体封面

  钛(tài)媒体APP发现,这个庞(páng)大的群体,在(zài)数据要素市场(chǎng)化的强力信号面前,既欢欣(xīn)于巨(jù)大的机遇,也面临着转(zhuǎn)型与创新能(néng)力的考(kǎo)验。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁(zào)动的数据(jù)要素化元年|钛媒(méi)体封(fēng)面

  成立于1980年的葡萄(táo)城集团是全(quán)球领先的软件(jiàn)开发技术和低代码(mǎ)平台提供商,引领开发技术和数(shù)据分析工具发展。对国内数字化进程而(ér)言,可以说是(shì)先期而生、并肩前行,多年来从(cóng)数(shù)商到传统企业(yè)接(jiē)触众多。

  谈(tán)及数据领域近几(jǐ)年(nián)的主要(yào)变(biàn)化(huà),该公司数据分析资深技术顾问曾健讲述两(liǎng)个感触(chù)深刻的案(àn)例(lì)。

  一个案例(lì)是(shì)小到只生产钥匙(shi)扣(kòu)这类产(chǎn)品的江浙小厂,原(yuán)本毫无数(shù)据、数字化(huà)此(cǐ)类概(gài)念。他们每天的日(rì)常记录以前均(jūn)为人工(gōng)操作(zuò),打卡(kǎ)、发工(gōng)牌、列生产工(gōng)单等(děng)。

  如(rú)此往(wǎng)复(fù)原本并无多大异常,当面临设备多久需要维(wéi)护、产线更(gèng)新换代(dài)如何投入等决策时,突然发现(xiàn)人工积累下的(de)所谓数据相当不牢靠,比如填写了开(kāi)工,实(shí)际并不见的机器(qì)真有转(zhuǎn)动,很容易误导。

  后(hòu)来(lái)一(yī)是形势(shì)需要、二是(shì)价(jià)格(gé)门槛大幅降低,遂(suì)尝试数字化,用一个(gè)连接每个设备、联通每个生产工序的系统搜集数据,出现假(jiǎ)数据的空(kōng)间几(jǐ)乎(hū)被挤(jǐ)压殆尽(jǐn),再根(gēn)据这些分析结(jié)果做投入产出(chū)决策,便立刻尝到数据(jù)能(néng)产(chǎn)生(shēng)的价值。

  更令(lìng)曾健感受最深的是过去(qù)三年,数(shù)字化普及速(sù)度与被接(jiē)受程度出现了远超以(yǐ)往的(de)趋势。过去,需要数(shù)商服务的基本是大型企业或具备互联网基因的公司,这(zhè)几年中小型企业和(hé)传统行(xíng)业寻求(qiú)数字(zì)化(huà)转型者众(zhòng)多。

  “大到(dào)华为小到(dào)作坊式(shì)企(qǐ)业,你会(huì)发现(xiàn)他们都会去上(shàng)数据系统。许多人说原来觉得这个(gè)概念跟自己(jǐ)很比较(jiào)遥远,后来尝(cháng)试真觉得数(shù)据(jù)有(yǒu)帮助就开始往这(zhè)方面转。”曾健称。

  当然,这(zhè)其中价格门槛的(de)下降也是(shì)一个重要因素。“以前的BI(商业智(zhì)能(néng))定制(zhì)化项目,动不动几百万(wàn)上千万这种规(guī)模,现在 BI技术发展的都很轻盈,价格也很灵(líng)活,几十万规模甚至更低也很(hěn)常见。”曾健(jiàn)称。

  在企业内部,数据产品(pǐn)的(de)需(xū)求也从高层(céng)推广到了市场营(yíng)销、中层乃至(zhì)一线业务人(rén)员(yuán),此种形势实际上是给数商行业未来发展培育(yù)出(chū)成熟市场基础。

  市场环境日渐成熟的同时,政策法规环境也在规范(fàn),虽然数(shù)据(jù)安(ān)全和隐私保(bǎo)护(hù)的压(yā)力(lì)激(jī)增会产(chǎn)生(shēng)随之而来的成本,但(dàn)总体利好(hǎo)居多。

  “《个人信息保(bǎo)护法》、《网(wǎng)安法》、《数据安全法(fǎ)》的实施,明(míng)确(què)了企业信用(yòng)数据(jù)与个人信用(yòng)数据的(de)边界,进一步强化对(duì)征信(xìn)机构(gòu)、数据提供者、数据使(shǐ)用者的合(hé)规(guī)要求(qiú),降(jiàng)低各参(cān)与(yǔ)方的(de)合规风险和合规成本(běn),能够很大程度(dù)上消除市场(chǎng)对政策的不确定性(xìng)预(yù)期,增加大数据征信基础设施投资(zī),更好地应用新兴科技(jì)推动征信业(yè)务创新发(fā)展”,企(qǐ)查查(chá)数据部(bù)门(mén)相关负责人分(fēn)析称,“对于企业(yè)信用大数据行业(yè)来说,数据源(yuán)皆(jiē)来自于政府机构的公开信息,政策法规的实(shí)施(shī)并不会带来(lái)成本的上升(shēng),也有利于(yú)保护(hù)持(chí)证(zhèng)企业的规范经营。”

  数(shù)商的数据转型考验  

  曾健(jiàn)讲述的另(lìng)一案例主角,是一家主要业务(wù)是为药(yào)企(qǐ)做信息化(huà),诸如以搭建数(shù)据(jù)中台来(lái)实现(xiàn)数字(zì)化转型的软件公司,其在医药信息化领域已深(shēn)耕(gēng)20余年、全国排名前三且有(yǒu)BAT资金背景(jǐng)。

  近年来(lái)他(tā)们(men)发现要把软(ruǎn)件做优(yōu)、卖好,数据资源的整合已成为关键(jiàn),因为药(yào)企的许多生产决策(cè)非常需要上下游数据以及这些数据之间的关联性分析。

  虽然(rán)他们在(zài)这个领域做了很(hěn)久、手里也掌握了(le)大量(liàng)的数(shù)据,但(dàn)如何做真正的大数据分(fēn)析却颇感力不从心(xīn)。然而(ér)这一块对他们的业务却越来越重要,因为需要不断对手中沉淀下的数据(jù)进行分(fēn)析,并以此结果来支持(chí)本身的软件(jiàn)开发,否则开发出的产(chǎn)品很可能效果不佳或同质化而遭用脚投票。

  于是,他们选择向葡萄城(chéng)这样建发集团是国企还是央企 建发员工有编制吗的更专业机构购买服务。

  “这(zhè)个案例的重点是说(shuō),即使是信息化服务提供商,如果希望能(néng)进(jìn)一步去帮助客户做数字(zì)发展(zhǎn)或转(zhuǎn)型,他们自己的(de)信息(xī)化(huà)思维首先(xiān)需要转(zhuǎn)型”,曾健称,“软件公司(sī)自(zì)己(jǐ)的(de)业务方(fāng)向、自己的(de)软件产品如果不先往数字化转型(xíng)方(fāng)面走,它就跟不(bù)上市场(chǎng)需(xū)求。”

  事实(shí)上,以革新、创新来适应数据要素化过程中的新局面,不仅是(shì)对机构(gòu)、管理层提(tí)出(chū)的要求(qiú),对数商群体来(lái)说,更(gèng)需具(jù)备时时(shí)能(néng)予以响应的能力。

  “随(suí)着用(yòng)户市(shì)场的逐渐扩大,产品同质化问题我们不(bù)能回避(bì),这是(shì)多数高速发展行业中的普遍现象。面(miàn)对(duì)数据同质化等各项(xiàng)挑(tiāo)战,数据服务商更加需要注(zhù)重创新(xīn)服(fú)务模式(shì)和产品(pǐn)形式,并根据不(bù)同(tóng)客户(hù)群(qún)体(tǐ)和市场需求进行差异化定制服务。”企查查数据部门相关(guān)负责人称(chēng)。

  因此,成功数商必备的特点包括:对数(shù)据有敏锐的(de)洞察力和创(chuàng)造力,能够发现(xiàn)并满足市场需求;有严格的质量标(biāo)准和(hé)管理流(liú)程(chéng),能够保证(zhèng)数据(jù)的可信度和(hé)可(kě)靠性;持(chí)续的学(xué)习和(hé)更新能力(lì),能够跟上(shàng)技术(shù)和行业的发展变化(huà)。

  隐(yǐn)私(sī)保护,最寒(hán)冷的短板

  张(zhāng)亮(化(huà)名)几年前曾经(jīng)是一名(míng)“数(shù)据买手”,其(qí)工作内容是(shì)研究不(bù)同网(wǎng)站(zhàn)、APP用户的(de)特(tè)征,对标本公司前(qián)者客户(hù)群体画像,找到最佳(jiā)匹(pǐ)配数(shù)据(jù)源,提出数(shù)据(jù)采购(gòu)建议(yì)。

  其回忆,彼时(shí)想购买数据(jù)几乎触手可得,各种数据公司拍着胸脯(pú)念叨着“万物(wù)皆可爬(网站爬数据)”会不(bù)断递上名片。对比现在,前些年(nián)那种情形(xíng)少多了,网络平台也很难搜到公开叫卖信息的。

  “能参与的,数量规模是小了,但(dàn)有条件继(jì)续(xù)参与的,手法下限(xiàn)却比以前(qián)狠了许(xǔ)多”,张亮(化(huà)名)称,“狠到什么(me)程度(dù)?我自(zì)己已经对所谓隐私保护、隐私安(ān)全完(wán)全绝望。尤其今(jīn)年以来。”

  4月13日(rì),一(yī)位周姓(xìng)女演(yǎn)员自曝一段个人信息泄(xiè)露(lù)经历:孕期(qī)在母婴店买(mǎi)东西(xī),注册了一个APP之后(hòu),老(lǎo)公便屡屡(lǚ)收到涉(shè)黄信息。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦极(jí):躁(zào)动的数据要素化元(yuán)年(nián)|钛(tài)媒体封面

  就在本(běn)篇稿件写作之时,笔者也(yě)肉(ròu)身精准感(gǎn)受到类(lèi)似(shì)的(de)“精准营(yíng)销(xiāo)”神逻辑(jí):在京东(dōng)购买两(liǎng)盒(hé)肝胆类药品后,很快收到国内某(mǒu)一线酒企给同(tóng)一地(dì)址“精准赠送”的两瓶(píng)合(hé)计四两白(bái)酒(jiǔ),另有某互(hù)联网(wǎng)医院人员(yuán)致电的询问推销。

  约一(yī)个多月前(qián),在接到某保险推(tuī)销(xiāo)电话后,当说出“已经买过”的随机借口,竟招致对方(fāng)愠(yùn)怒,连续列举(jǔ)出几处个人关键信息(xī)来证明尚未购买(mǎi)。

  这些现象(xiàng),此前从未经历,也因(yīn)此感知到了张亮(化名)的“绝望(wàng)”。

  “数据产业(yè)能够从国(guó)家级别被(bèi)推起来,那么肯定(dìng)是希望——特别是在前期早期能带动很大一波(bō)相关产业的蓬勃(bó)发展,但(dàn)政策、资(zī)本假(jiǎ)若(ruò)短期(qī)促进作用太明显,根据以(yǐ)往经验很(hěn)容易会同时带(dài)来一些'虚火'甚至某些(xiē)乱象,之前的房地(dì)产(chǎn)、互联网行(xíng)业都有过这种阶段(duàn)。因此不(bù)得不特别注意。”对于数据产(chǎn)业的火热,曾健认为一定的冷(lěng)静也很(hěn)必要。

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