芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资(zī)要点学跆拳道考级国家认可吗知乎，学跆拳道考级国家认可吗女生(diǎn)

　　·核心(xīn)观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面(miàn)：①青年(nián)失业人口，②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu)，③劳动参与率(lǜ)，失(shī)业率=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参(cān)与率）。通过三因素(sù)框(kuāng)架，我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升，更重要却被忽视的因素(sù)是(shì)青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率下降，带来16-24岁劳动力(lì)减少，从分母端(duān)大幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng)，新增(zēng)约132万青年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2％，但实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6％。我(wǒ)们认为(wèi)，失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)经济复苏而(ér)减少，但(dàn)青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)中枢。

　　·青年失业率(lǜ)的三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/（总人口×劳动参(cān)与率），据(jù)此可(kě)将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必(bì)来自失(shī)业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也是(shì)抬(tái)高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业人(rén)口只增加4万(wàn)，青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口(kǒu)：（1）从总量来看，当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方(fāng)面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度(dù)来看，三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就(jiù)业(yè)主要(yào)转向(xiàng)服(fú)务业。以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年限作(zuò)为(wèi)维度，青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高行业，但是知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业，而知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢(màn)，服务业(yè)就业复苏结构的分化，带(dài)来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分(fēn)母端的青年劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外，我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)，新(xīn)增城镇人口从(cóng)十(shí)三五(wǔ)期(qī)间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因：一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万；二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场；三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同，在(zài)失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的(de)一部(bù)分，另一(yī)部分则来自分母端，城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况：①青(qīng)年失业人口增加，同时劳动力减少，青年(nián)失业率上升(shēng)；②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo)，但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率上升；③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青年失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少，但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

　　·风险提示：服务业分化未(wèi)收(shōu)窄；青年劳动参与率出现明显下(xià)降；外需、房地产等不及预期，经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素(sù)框架

　　2.分子(zi)端：新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居多(duō)；三分之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造到服务(wù)，知识(shí)密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因

　　3.分母端：人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均(jūn)下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)：超预期下降(jiàng)

　　4. 结(jié)论(lùn)：未来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要

　　5. 附录(lù)：概念和(hé)数(shù)据说明

　　6. 风险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏(sū)的情(qíng)况下，城镇调查(chá)失业(yè)率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点(diǎn)，但(dàn)青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

　　1.青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架(jià)

　　失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响青年失业率的主要是三个因素：①青年(nián)失业人口(kǒu)；②青(qīng)年总人口；③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)，其(qí)中(zhōng)②③决(jué)定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个(gè)因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

　　三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨论失业(yè)率时，经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一定是失业增(zēng)加的(de)结(jié)果，这个(gè)判断对于全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题，因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力总量（也称经济活(huó)动人口）在2015年之(zhī)前一直在上升，2015年(nián)后略有(yǒu)下(xià)降，到(dào)2021年末下(xià)降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视(shì)分母的变动，因为青年劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(jiān)（2010-2020年(nián)），青年(nián)失(shī)业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万，仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右，约为2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但青年失业率却从六普(pǔ)的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年(nián)劳(láo)动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人(rén)，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体失业(yè)率变(biàn)动的是失(shī)业人口数量(liàng)（分子(zi)），但决(jué)定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人学跆拳道考级国家认可吗知乎，学跆拳道考级国家认可吗女生口：主动(dòng)辞(cí)职居多；三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

　　从总量来(lái)看，当(dāng)前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人，失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时，披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数(shù)的基本情况：“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人，没有参与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人，主体为在校学(xué)生；参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人，其(qí)中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持平，今年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn)，青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人左右，比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

　　从增量看(kàn)，今年(nián)前四个(gè)月青年(nián)失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动(dòng)力总量维持(chí)在(zài)3219万，青年失业率每提高(gāo)1个点，带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人口(kǒu)来看，今(jīn)年1-4月约为119万(wàn)，去年(nián)同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看，今年前四个月青年失业形势要好于去年，这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高，7月达到峰值(zhí)，8月开始(shǐ)逐步回落，预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点认为，青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相对(duì)不(bù)熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数据(jù)，青年(nián)失业主要(yào)原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞(cí)职，被裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年(nián)鉴》，有工作意愿但从未工作(zuò)过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比59％，其他(tā)年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最高是14.4％。我们剔除(chú)这部分失(shī)业人群后(hòu)，剩下的青(qīng)年失(shī)业人口中(zhōng)，第(dì)一大(dà)失业原因是(shì)主动辞职，占比68.2％，单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9％；而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对(duì)比，裁员比例从高到低依次是(shì)：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看(kàn)，三分(fēn)之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中，年龄越低，平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中(zhōng)66.2％是接受过大学教育的，这一比例(lì)在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（4.3％）。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育(yù)程度也大致类似，青年(nián)人由于年龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁(suì)，整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务(wù)，知识(shí)密度从低(dī)到高

　　青年(nián)失业(yè)人口的(de)行业与青年就业分布基(jī)本一(yī)致。青(qīng)年(nián)失(shī)业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点，主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业，2020年占比分别为：批(pī)发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育(yù)（7.5％）、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务(wù)业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65％左(zuǒ)右(yòu)。同(tóng)时(shí)，这5个行(xíng)业也是青(qīng)年(nián)就业集中的行业(yè)，吸纳(nà)了60.7％的青年就业。从行业来看，青年失业(yè)人口的(de)行业(yè)分(fēn)布是由就业分布决定的，吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业，往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ)，在挖(wā)掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处(chù)之前，需(xū)要研究青年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大，呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。

　　青年(nián)就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产供应业，这四个(gè)行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3％的青年就业(yè)人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点，其(qí)中，教育业(yè)为5.3％，租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另外(wài)，建筑(zhù)业(yè)和(hé)房地(dì)产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度，青(qīng)年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年(nián)限，来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的(de)平(píng)均受教育年限在14年以上，依(yī)次是：科学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技(jì)术服(fú)务(wù)（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作（12.1），除金融业外，其他(tā)四个行(xíng)业是过(guò)去十(shí)年(nián)青(qīng)年(nián)就业(yè)流入(rù)的主(zhǔ)要行业，吸纳青年就(jiù)业(yè)比例(lì)的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10，各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致(zhì)，即青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

　　但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例（该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数），除以各行业的青年就业比例（该行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青年就业总人(rén)数(shù)），来(lái)作(zuò)为(wèi)各行业失(shī)业(yè)率的近似替代(dài)指标(biāo)。以这(zhè)个(gè)指标来看(kàn)，知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率大(dà)多高于全年(nián)龄段失(shī)业率(lǜ)，如信息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等(děng)行业(yè)，体现在图11中(zhōng)，都位(wèi)于右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

　　一季度(dù)服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均值，这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好；知识密集程度更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技术服(fú)务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

　　因此从失业率(lǜ)的分子端来看，当前青年失(shī)业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡(héng)。一方(fāng)面，随着受教育水平的整体提高(gāo)，青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务业，如教育、信息技术等行业。另一方面，年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu)，经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生活性服务业(yè)，而知识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化，带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的(de)分(fēn)化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善(shàn)，应(yīng)届生就业压力大；而住(zhù)宿(sù)餐饮等行(xíng)业(yè)就(jiù)业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回暖，但(dàn)对于三分之二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的(de)青年失业人口而(ér)言，这些行(xíng)业的(de)就业(yè)吸(xī)纳相(xiāng)对(duì)有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng)，带(dài)来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

　　青年失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青年劳动(dòng)力，主要由青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步入人口负(fù)增长时代(dài)，城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道，这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年失业(yè)率，或成为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

　　城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng)，而(ér)后者来自于两(liǎng)部分，一是(shì)16-24年前的(de)出(chū)生人口，二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口，这两部(bù)分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的(de)出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正(zhèng)好是建国(guó)以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期，年均(jūn)出(chū)生人口超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到90年代开(kāi)始明显步(bù)入下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另(lìng)一方(fāng)面，我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也(yě)在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减少(shǎo)，十(shí)三五期间（2016-2020年(nián)）均值(zhí)约为2184万(wàn)人，但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影响减弱，人员流动(dòng)恢复，新增城镇(zhèn)人口数(shù)量(liàng)会较去(qù)年有(yǒu)明显增(zēng)长，但可(kě)能仍然较难回(huí)到(dào)十(shí)三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达(dá)到65％以上，继续高速(sù)增长空间(jiān)有限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率：超预期下降(jiàng)

　　青年劳动参与(yǔ)率有两个特点，一是低于其(qí)他年龄段(duàn)群(qún)体，大部分青年(nián)在校，并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数，当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口中(zhōng)，有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查(chá)时，青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅三(sān)年，该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁(suì)在校生增加了706万，年均增加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末，仅仅两年的时间里，该(gāi)年龄(líng)段的在校生增加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远远(yuǎn)快于(yú)此(cǐ)前十年增速。

　　二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场，在(zài)未来经济(jì)和就业(yè)好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月，国(guó)家统计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6％以上”，说明(míng)就业(yè)形势恶化时，也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看，对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减(jiǎn)少，加(jiā)上考研、考公竞争激烈，发展至(zhì)“二战”“三战”，客观上会(huì)将部分(fēn)青(qīng)年人初(chū)次就(jiù)业时(shí)间(jiān)从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后，从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降(jiàng)。

　　4.结(jié)论：未来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

　　失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同，在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下，对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分，另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负增长，未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三(sān)种情况：

　　①青年失业人(rén)口(kǒu)增加，同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少，青年(nián)失(shī)业(yè)率上升；

　　②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少，但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率上升；

　　③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少，失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅，青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

　　我们认为，未来失业人口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少，但经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源，抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要，这也是(shì)人口长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之(zhī)一(yī)。

　　5.附录：概念和数据说(shuō)明(míng)

　　青年(nián)失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有(yǒu)必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个(gè)要点：一是调(diào)查失业率(lǜ)是(shì)城镇(zhèn)就业(yè)范围(wéi)，并非(fēi)针对全(quán)部(bù)就业人口，不包括乡(xiāng)村就业，2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大(dà)约分(fēn)别占63％、37％，近四成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因(yīn)此，许多针对青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量(liàng)为(wèi)出(chū)发(fā)点，未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题，有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng)，各概念均是指城镇就业口径。

　　二是(shì)失业率的分母不(bù)含没有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的(de)定义，“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì)，有劳动能力，参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业(yè)人员(yuán)”，因(yīn)此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿，其(qí)中只有68％属于劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就业人口(kǒu)为约7.46亿，据(jù)此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右(yòu)。

　　从数据来看，失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施，每年进行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽(chōu)样(yàng)调查(chá)，调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月(yuè)，为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动力(lì)市场变化情况，建(jiàn)立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè)，又(yòu)将月度劳(láo)动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国(guó)月度(dù)劳(láo)动力调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展，调查范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调查(chá)约12万户(hù)，2020年(nián)全国(guó)家庭户(hù)约(yuē)为(wèi)49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年度人口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰，五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为(wèi)1％。而(ér)每(měi)10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就业调(diào)查，长表抽样(yàng)比例(lì)是(shì)10％左右，因而人口普查(chá)的就业数据质量更(gèng)高。

　　就(jiù)业人(rén)员总数会根据普查数据(jù)进行修正，但结构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年(nián)的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人；而七(qī)普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据(jù)的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中，2020年(nián)城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占比为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务(wù)业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期，经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

　　报(bào)告信息(xī)

　　证券(quàn)研究报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青年就(jiù)业：从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

　　研报撰写人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发(fā)布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告(gào)发布(bù)机构：德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公司(sī)

未经允许不得转载：济宁舞蹈培训学校_济宁洋娃娃舞蹈学校_济宁洋娃娃舞蹈学校官网 学跆拳道考级国家认可吗知乎，学跆拳道考级国家认可吗女生