自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让(ràng)科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下(鲨鱼裤和打底裤什么区别，鲨鱼裤跟打底有什么区别xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业(yè)层(céng)面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的第(dì)一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容(róng)的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下实(shí)现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立(lì)视角的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容(róng)生产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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