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77年属什么今年多大，77年属什么今年多大2023 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名77年属什么今年多大，77年属什么今年多大2023为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的(de)照片(piàn)，草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人(rén)事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外(wài)也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的(de)人都可(kě)以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为(wè77年属什么今年多大，77年属什么今年多大2023i)当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优势。