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  方(fāng)差(chà)是各个数据与平均数之(zhī)差(chà)的平方的和(hé)的平均数,公式为(wèi):

  其中,x表示样本的平均数,n表(biǎo)示(shì)样(yàng)本(běn)的数(shù)量,xi表示个(gè)体(tǐ),而s^2就(jiù)表示(shì)方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两(liǎng)个数的和(hé)与这两个数的差的积(jī)等于这两个数的(de)平方差。

  此即(jí)平方差公式

  标准(zhǔn)差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方(fāng)的算术平均(jūn)数的平(píng)方根,用(yòng)σ表(biǎo)示(shì)。

  在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的(de)测量(liàng)。

  标准(zhǔn)差是方(fāng)差的算术平方根(gēn)。

  标准差能反(fǎn)映一个(gè)数据集的离散程度。

  扩展资料:

  方差(chà)和标准(zhǔn)差是测算离散(sàn)趋(qū)势最(zuì)重(zhòng)要、最常用的指(zhǐ)标。

  方(fāng)差是各变(biàn)量值与其(qí)均值离差平(píng)方(fāng)的平均数,它是(shì)测算数值型(xíng)数据离散程度(dù)的(de)最重要的(de)方法(fǎ)。

  标准差为(wèi)方(fāng)差的算术平方根,用S表示。

  标准差可以当作(zuò)不确定(dìng)性的一种测量。

  例(lì)如在物(wù)理科学(xué)中,做(zuò)重复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确(què)度(dù)。

  当要决(jué)定测量(liàng)值是否符合预(yù)测值,测量值(zhí)的标准差占有决(jué)定性重要角(jiǎo)色(sè):如果测(cè)量平均值与(yǔ)预测值相差太远,则认为测(cè)量值与预测(cè)值互相(xiāng)矛盾。

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