自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带(dài)她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(m一个男人打你脸说明什么，如果一个男生打你的脸ù)前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质(zhì)是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的(de)生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等(děng)多种内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏一个男人打你脸说明什么，如果一个男生打你的脸等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代(dài)互(hù)联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不(bù)是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很多年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式(shì)，将创造(zào)的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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